Для эффективной работы с AI-агентами важна тренировка моделей с учётом личности, коммуникации и использования инструментов. Codex-модели оптимизированы для кодинга и интеграции с терминальными инструментами, что ускоряет и улучшает результат. Коммуникация и прозрачность действий модели повышают доверие и контроль.
⚡️GPT5-Codex-Max: Training Agents with Personality, Tools & Trust — Brian Fioca + Bill Chen, OpenAI
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Введение и название Lspace
Lspace — это визуальный домен для управления латентным пространством, название возникло случайно после получения домена lat.space.
Проект ориентирован на предоставление качественной информации и контекста для работы с моделями AI.
Codex Max: особенности и время работы
Codex Max может работать непрерывно более 24 часов, обеспечивая быстрое и точное решение задач.
Название Max отражает максимализм и скорость, отличающиеся от более медленных и продуманных Pro-версий.
Тренировка модели: личность и поведение
Для повышения доверия разработчиков модель обучают коммуникации, планированию и проверке работы — ключевым софтверным практикам.
Такие характеристики измеряются и оцениваются в процессе обучения, что улучшает взаимодействие с моделью.
Инструменты и интеграция в Codex
Codex обучен работать с терминальными инструментами и API, что упрощает интеграцию и повышает производительность.
Партнёры обнаружили, что можно использовать несколько инструментов с одинаковыми именами и форматами, что улучшает работу модели.
Коммуникация и доверие в AI-агентах
Модели обучают сообщать о своих действиях и планах, что позволяет пользователям контролировать процесс и вмешиваться при необходимости.
Персонализация поведения агента (например, добавление эмоций) повышает комфорт и вовлечённость пользователя.