Системы, которые работают без человека
Беру работу, которую делают руками и каждый день, и ставлю на её место систему. Не инструмент в помощь человеку — систему вместо процесса. Всё, что ниже, уже крутится на этом сайте: можно открыть и проверить.
Что я строю
Как это устроено внутри
Суть одна: поток разделяется на источник и решение. Источник сохраняется целиком, решение вынимается отдельно и коротко. Всё остальное — вариации этой пары.
Видео, новости, документы, переписка — что приходит потоком и не успевает разбираться руками.
Дословный текст источника. Никуда не девается: к нему можно вернуться и проверить, откуда взялся вывод.
Короткая запись: о чём это и что отсюда забрать. То, ради чего всё и затевалось.
Карточка в базе, пост в канал, письмо, строка в таблице. Обработка одна — форм столько, сколько нужно.
Куда это растёт. Вширь — второй и третий источник встают в тот же конвейер, середина уже построена. Вглубь — из одной расшифровки получается и карточка, и пост, и письмо: меняется шаблон на выходе, а не система. Отсюда же одним конвейером ведутся несколько каналов и страниц сразу.
Дальше записи начинают связываться между собой — и материал отвечает на вопрос, а не просто лежит. «Что у меня есть про это» — и приходят четыре записи из разных источников за полгода. Архив превращается в рабочую память.
Где это ваш случай. Входящего больше, чем времени на разбор, и оно повторяется по форме: поток однотипных документов; одни и те же вопросы от клиентов по триста раз; три площадки, под которые вручную переписывают одно и то же; знание, которое живёт в переписке и уходит вместе с человеком.
Где не ваш. Разовая задача — сборка не окупится, дешевле сделать руками. Поток без повторяющейся формы — системе не за что зацепиться. И там, где нельзя назвать признак приёмки: без проверки система тиражирует брак быстрее, чем это делал бы человек.
Система без приёмки — не система
Модель не различает, где она знает, а где достроила правдоподобное. Внутреннего сигнала «тут я не уверена» у неё нет, поэтому неверный ответ звучит ровно так же уверенно, как верный. Это свойство всех больших языковых моделей, а не дефект конкретной.
Значит вопрос не «умеет или не умеет», а кто и как проверяет. Я задаю признак приёмки до запуска, а не после: не «сделай хорошо», а «открою три штуки наугад, и если там вот это — не принято». Проверяю сам. Каждый разбор записываю, чтобы одна и та же поломка не повторилась дважды.
Живой пример. Сборка сайта падала три раза подряд, и всё указывало на ошибку в коде. Причина оказалась другой: работа упиралась в лимит времени тарифа — ровно сорок пять минут. Правка заняла час, сборка стала занимать 5 минут 35 секунд вместо сорока пяти. Модель этого не увидела бы: она искала бы ошибку там, где её не было.
За это и платят. Не за скорость — скорость сегодня есть у всех. За то, что кто-то отвечает за результат.
Этот сайт и есть портфолио
Каждый пункт открывается по ссылке. Не описание — сама работа.
Сайт собран на Next.js и живёт на Vercel. Как именно устроен — на отдельной странице, там же решения и код.
Как устроена работа
Сначала разговор. Что съедает время сейчас, сколько его уходит за неделю, и как мы оба поймём, что стало лучше. Если признака «стало лучше» не находится — работы не будет, и это честнее для обеих сторон.
Цена и срок фиксированные. Не почасовка, где счёт растёт сам. Аванс до начала, остальное по сдаче.
Чего не делаю. Не берусь за то, где не вижу, как проверить результат. Не обещаю «подключим ИИ и всё взлетит» — сначала находим, что именно снимаем с ваших рук. Не показываю готовую работу до оплаты.
Отзывов и кейсов с именами тут пока нет — потому что честных ещё нет. Появятся — появятся здесь. Кто я и откуда взялся — коротко на отдельной странице.