← Материалы разборы Yersham
разбор · агентыбалл 7.0#348 из 871 · 2026-06-26

Вторая волна ИИ — это автономные агенты, которые выполняют задачи по расписанию без постоянного участия человека. Главная проблема — не технологии, а инерция мышления и недостаток контекста для агентов. Внедрение требует обучения сотрудников и дообучения моделей под конкретные задачи.

The Second AI Revolution We Missed! What Should We Prepare For?

смотреть видео
Что забрать0/4
отметь, что применил →
вывод оператора · что осталось

Оператор входа в AI может использовать эти идеи для построения оркестрации агентов, создания контекстных баз данных и автоматизации событийных сценариев, а также для обучения пользователей и клиентов преодолевать инерцию мышления при внедрении ИИ.

полный разбор ролика · 5 глав
01

Вторая волна ИИ

Вторая революция ИИ — это не просто чат-боты, а роботы, которые могут выполнять задачи по расписанию без постоянного контроля. Они требуют лишь объяснения, что делать, и дальше работают автономно.

Большинство людей и компаний пока не осознали этот сдвиг, что тормозит внедрение и автоматизацию.

02

Проблема инерции мышления

Даже крупные компании тратят миллионы на ИИ, но используют его поверхностно из-за инерции мышления сотрудников.

Примеры с QR-кодами и увольнением HR показывают, что ключ к успеху — не технология, а изменение мышления и обучение пользователей.

03

Как работают агенты и нейросети

Нейросеть — это плита, запрос — рецепт, а данные — ингредиенты. Без правильного рецепта и качественных данных результат будет плохим.

Автономные агенты работают, когда им продуманы сценарии (рецепты) и предоставлены нужные данные (ингредиенты).

04

Стратегии внедрения ИИ

Можно дообучить ИИ выполнять узкие задачи сотрудников, делегируя часть работы.

Или расширить ИИ на новые сферы, где нет экспертизы, чтобы получить экспертные ответы.

Важно определить, что можно делегировать ИИ, а что требует человеческого участия.

05

Автоматизация событий и агенты

Настоящий прорыв — когда цепочки задач запускаются автоматически событиями, а агенты сами выполняют действия.

Пример с Open Clow и социальными сетями агентов демонстрирует, что агенты могут взаимодействовать и распределять задачи.

Появляются биржи фриланса, где агенты нанимают людей для выполнения задач, что расширяет возможности автоматизации.

#агенты#оркестрация#автоматизация#обучение
дальше в дело
Собрать это в маршрут
все маршруты →
ещё разборы