OmniMEM: автономное открытие долговременной мультимодальной памяти ИИ
Омним - это автономная система, способная самостоятельно разработать архитектуру долгосрочной мультимодальной памяти ИИ. Система проходит через 23 стадии, включая сканирование научных публикаций, генерацию программного кода и самовосстановление кода. В результате, она оптимизирует метрику F1, баланс между точностью и полнотой, и создает архитектуру на основе трех ключевых механизмов: выборочное поглощение, мультимодальные атомарные единицы и прогрессивный поиск.
Что забрать из ролика в дело
Введение
Рассматривается феномен автономного прорыва в области ИИ, когда система сама разрабатывает архитектуру памяти без участия людей.
Описание Омним
Омним - это результат работы автономной системы, которая проходит через 23 стадии, включая сканирование научных публикаций и генерацию кода.
Система способна синтезировать гипотезу, писать план тестирования и генерировать программный код для проведения эксперимента.
Архитектура Simple Mem
Архитектура Simple Mem используется как отправная точка для оптимизации метрики F1.
Система получает доступ к мощным языковым моделям и работает в течение 72 часов для достижения максимальной эффективности.
Механизмы Омним
Система выделила три ключевых механизма: выборочное поглощение, мультимодальные атомарные единицы и прогрессивный поиск.
Выборочное поглощение фильтрует данные, мультимодальные атомарные единицы (MAU) хранят метаданные, а прогрессивный поиск обеспечивает быстрый доступ к информации.
Формат Jonline и поиск
Формат Jonline позволяет быстро добавлять записи, обеспечивая эффективность записи данных.
Прогрессивный поиск включает в себя плотные вектора, алгоритм BM25 и интеграцию графа знаний для точного и быстрого поиска информации.
Оператору входа в AI можно применить концепцию автономной системы для оркестрации моделей и автоматизации процессов, а также для оптимизации и хранения контента на сайте с использованием мультимодальных атомарных единиц и прогрессивного поиска.