Многоагентная оркестрация окупается на длительных автономных прогонах
Сакана Фугу - это инновационная многоагентная система оркестрации, разработанная в Токио, которая координирует различные модели AI для решения сложных задач. В отличие от традиционных нейросетей, Фугу работает как менеджер, который распределяет задачи между специалистами, используя обучение с подкреплением для оптимизации процесса. Это позволяет достичь более высокого качества решений и глубокую автономность, что может быть особенно ценно для долгосрочных и сложных проектов.
Fugu — это дирижер, который координирует лучшие модели, но на простых задачах он медленный и дорогой; его сила
Многоагентную надстройку не тащить в задачи размером с заказ: в 36 тестах из 38 Fugu сыграл вничью с одиночным Opus, но думал в 4,5 раза дольше и стоил впятеро дороже — 50 долларов против 10. Оркестрация окупается на многочасовых автономных прогонах, у Sakana это 14 часов и 123 эксперимента без человека.