Xaira строит интегрированную AI-платформу для открытия лекарств, объединяя три модели: дизайн белков, виртуальную клетку и представление пациентов. Ключ — качественные причинные данные, которые они собирают в лаборатории, чтобы повысить точность предсказаний и связать их с клиническими результатами.
🔬Causal Models Need Causal Data - Xaira’s X-Cell model (Bo Wang & Ci Chu)
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Введение и wow-момент
X-Cell показал значительно лучшее совпадение с реальными данными, чем линейные модели, что стало прорывом для биологов.
Объединение семи кампаний perturb-seq позволило получить универсальные контекстные инсайты.
Знакомство с Xaira и командой
Xaira — AI-компания, создающая платформу для открытия лекарств с помощью больших данных и AI.
Команда включает экспертов из биологии, AI и фармацевтики, что позволяет сочетать лабораторные и вычислительные подходы.
Миссия и AI-платформы Xaira
Платформы: дизайн белков, виртуальная клетка (X-Cell), модели представления пациентов.
Цель — сделать процесс разработки лекарств инженерным, повысить скорость и успех за счет AI.
Проблемы и интеграция моделей
Xaira не просто разрабатывает модели, а создает качественные датасеты для них.
Интеграция моделей позволяет находить взаимосвязи между целями, молекулами и пациентами, повышая клиническую релевантность.
Проблемы с данными и клиническая перспектива
Недостаток качественных биологических и клинических данных — главная проблема для точных предсказаний.
Xaira инвестирует в сбор причинных данных в лаборатории и стремится связать молекулярные данные с клиническими результатами.