Google DeepMind: восхождение ИИ как медицинского со-клинициста
Google DeepMind разрабатывает AI Clinician, мультимодальную систему, способную к диагностике и клиническому мышлению в реальном времени. Система анализирует видеопоток, интонации голоса и дыхание, руководит физическим осмотром и адаптируется под условия реальности. Однако, AI Clinician по-прежнему имеет слепые зоны, не замечая некоторые очевидные симптомы, что делает технологию и восхитительной, и немного пугающей.
Что забрать из ролика в дело
Введение
Рассматривается идея врача, который безошибочно назначает лечение, анализирует множество симптомов и не замечает очевидных деталей, вводится AI Clinician от Google DeepMind.
Мультимодальность
AI Clinician отличается от обычных чатботовcapability to analyze video, voice intonation, and breathing, and to guide physical examination in real-time.
Диагностика под стресс
AI Clinician демонстрирует умение диагностировать острый панкреатит, задавая дифференциальные вопросы и используя логику мышления.
Ограничения ИИ
Изучаются слепые зоны AI Clinician, например, не замечание очевидных симптомов, и сравнение с человеческим восприятием и периферийным вниманием.
Когнитивные слабости
AI Clinician допустила ошибку, поспешив с выводами и не выполнив всех необходимых тестов, что подчеркивает ее学習 от человеческих когнитивных слабостей.
Оператору входа в AI buyanov.io будет полезно изучить архитектуру принятия решений AI Clinician для улучшения оркестрации моделей и автоматизации процессов. Также необходимо обратить внимание на потенциальные слепые зоны AI для избежания ошибок в автоматизированных системах.