← Материалы разборы Yersham
разбор · локальные модели
7.0
из 10
смотреть по главам — взять две-три нужные минуты
оценка машинная и частично зависит от длины ролика — спорите, открывайте оригинал

Тест локальных моделей Qwen 3.6 27B, Qwen 3.5 27B, Gemma 4 31B и Qwen 3.5 35B на задаче создания Telegram-бота с память…

Qwen 3.6 27B - AGENT test of the local model. Comparison with Gemma 4.

Тест локальных моделей Qwen 3.6 27B, Qwen 3.5 27B, Gemma 4 31B и Qwen 3.5 35B на задаче создания Telegram-бота с памятью и напоминаниями. Qwen 3.6 27B показал лучший баланс скорости, токенов и автономности, решив задачу за 2 попытки. Gemma 4 уперлась в колинг при VLM, Qwen 3.5 35B не справился.

Тест локальных моделей Qwen 3.6 27B, Qwen 3.5 27B, Gemma 4 31B и Qwen 3.5 35B на задаче создания Telegram-бота с памятью и напоминаниями. Qwen 3.6 27B показал лучший баланс скорости, токенов и автономности, решив задачу за 2 попытки. Gemma 4 уперлась в колинг при VLM, Qwen 3.5 35B не справился.

что из этого моё

Можно использовать результаты теста для выбора локальной модели в оркестрации агентов: Qwen 3.6 27B — оптимальный баланс цены/качества. Учесть проблемы Gemma 4 с VLM и Qwen 3.5 35B при планировании стеков.

Тезисы ролика
применимого к своей работе линза здесь не нашла
Для локальных моделей ~30B используйте FP8 квантизацию и Open SDK для совместимости с Open Endpoint.
Декомпозируйте задачу и явно фиксируйте ограничения в промпте — это критично для моделей среднего размера.
Оценивайте модели не только по скорости, но и по числу попыток, токенам и стабильности — итоговый балл комплексный.
При использовании VLM с Gemma 4 ожидайте проблем с колингом — используйте AMPP с Q8_KXL для стабильности.
о чём говорят, по времени
главы доводят до 03:40 · дальше по ролику меток нет
01
Введение и условия теста00:00
Обзор задачи: создать Telegram-бота с памятью и напоминаниями на локальной модели.
02
Инструменты и промптинг00:32
Выбор SDK и важность качественного промпта для моделей среднего размера.
03
Методика оценки01:03
Критерии: время, токены, попытки, качество; итоговый балл.
04
Результаты моделей02:06
Gemma 4 уперлась в колинг, Qwen 3.6 27B лучший, Qwen 3.5 35B не справился.
05
Итоги и выводы03:40
Qwen 3.6 27B — победитель, Gemma 4 близка, но с оговорками.
дальше в дело
Собрать это в маршрут
все маршруты →
не хочешь разбираться сам
Сделаю это под задачу
форматы и цены →
ещё разборы