OpenGov построил агента на Effect и A2A-протоколе
OpenGov построил OG Assist на Effect, отказавшись от LangGraph ради полного контроля над циклом агента. Ключевые практики: A2A-протокол для контрактов, песочницы для безопасного выполнения кода, rolling-summarization для длинного контекста, генеративный UI, трассировка из коробки и сбор фидбека через thumbs up/down. Главный вывод: ставка на Effect и собственный агентный цикл окупилась, обеспечив масштабируемость и скорость итераций.
OpenGov построил OG Assist на Effect, A2A и собственном цикле, используя эвалы, песочницы и генеративный UI дл
Для оператора входа в AI, который строит оркестрацию моделей и автоматизацию, этот доклад даёт конкретные паттерны: переход на собственный агентный цикл с Effect (или аналогичный) для контроля и трассировки, использование A2A-протокола для стандартизации взаимодействия агентов, внедрение песочниц для безопасного выполнения кода, rolling-summarization для управления длинным контекстом, и сбор фидбека через thumbs up/down с автоматическими эвалами. Эти практики можно напрямую применить при проектировании агентных систем и оркестрации.