← Материалы разборы Yersham
разбор · инженерия_каркасов
2.0
из 10
смотреть не обязательно — забрать выжимку и пункты
оценка машинная и частично зависит от длины ролика — спорите, открывайте оригинал

Инженеры строят каркасы вокруг ИИ, ограничивая его свободу

The Scaffolding Paradox: Framework Engineering and Externalizing Thinking

Индустриальный AI переживает фундаментальный кризис доверия к базовой логике генеративных моделей. Инженеры отказываются от создания всемогущего ядра ИИ, вместо этого строят сложную инфраструктуру вокруг ИИ, заимствованную из финансовых баз данных, для ограничения естественного поведения моделей генерировать правдоподобные последовательности токенов, включая ложные аксиомы.

ИИ-индустрия строит внешние каркасы, ограничивая вероятностные модели, чтобы получить безопасность, но теряет

что из этого моё

Считать деньги и даты кодом, а не моделью: 96% работающих с генеративными сетями сталкивались с тем, что модель на ходу выдумывает несуществующее правило. Отсюда конструкция — всё, что должно быть точным, выносится из модели наружу, в код и в базу, а модели остаётся формулировка ответа. В боте для малого бизнеса это про расчёт стоимости и сроков: их считает не модель.

Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести расчёт стоимости и сроков из модели в код и базу в своём боте
перенести память из модели в векторную базу данных в своём конвейере разборов
о чём говорят, по времени
главы доводят до 05:15 · дальше по ролику меток нет
01
Концепция ИИ00:02
Проблемы с доверием к генеративным моделям ИИ.
02
Инженерия каркасов01:05
Отказ от всемогущего ядра ИИ.
03
Пример модели Minim Max M2702:07
Модель выдает неверный результат, выдумывая условие.
04
Оптимизация трансформеров03:09
Трансформеры оптимизированы для генерации токенов.
05
Когнитивная экстернализация05:15
Извлечение когнитивных функций из ИИ.
дальше в дело
Собрать это в маршрут
все маршруты →
не хочешь разбираться сам
Сделаю это под задачу
форматы и цены →
похожие по смыслу · из облака
ещё разборы