Окно контекста агента: тяжёлые MCP съедают треть до старта
Проблема деградации AI-агентов связана с ограничением окна контекста, межсессионной амнезией и перегрузкой тяжёлыми MCP-серверами. Фреймворк ECC решает это через лёгкие оболочки, сохранение сессий в файлы и строгий контроль контекста, повышая производительность и безопасность.
ECC решает проблему первого часа: лёгкие навыки вместо тяжёлых MCP, файловая память и жёсткий бюджет контекста
Посчитать, сколько окна съедают подключённые MCP: в разборе тяжёлые серверы забирают до 70 тысяч токенов из примерно 200 тысяч ещё до начала работы — треть контекста уходит на описания инструментов. Отсюда три правила: лёгкие CLI-обёртки вместо серверов, не больше десяти активных MCP и сжатие контекста на логическом рубеже проекта, а не когда уже переполнилось.