разбор · aiтема в работе · H 1.30
2.0
из 10
смотреть не обязательно — забрать выжимку и пункты
оценка машинная и частично зависит от длины ролика — спорите, открывайте оригинал
DeepSeek V4: смесь экспертов и экономия вычислений
DeepSeek-V4 Launch: Benchmarks, Architecture, and Performance Overview
DeepSeek V4 - это новый фундаментальный сдвиг в области искусственного интеллекта, который превосходит конкурентов в соревнованиях по программированию и написанию кода. Модель использует архитектурный подход 'смесь экспертов',который активирует лишь часть параметров для конкретных задач, снижая нагрузку на вычислительные ресурсы.
DeepSeek-V4 — мощная open-source модель с рекордными бенчмарками и дешёвым API, но слабым UI и дизайном.
что из этого моё
Проверить лёгкую версию до того, как закладывать флагман: у V4 Pro 1,6 триллиона параметров, но на задачу активируется только 49 миллиардов, а у лёгкой V4 при 284 миллиардах — 13. Значит перед подрядом своя задача гоняется на лёгкой версии, и только если она не тянет, в смету входит флагман.
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить лёгкую версию DeepSeek V4 на своей задаче через API
замерить потребление токенов и стоимость на лёгкой версии V4
о чём говорят, по времени
главы доводят до 05:46 · дальше по ролику меток нет
01
Введение00:02 ↗
Общий обзор индустрии ИИ и влияние DeepSeek V4.
02
Новый стандарт01:05 ↗
Введение DeepSeek V4 как нового этапа в ИИ.
03
Архитектура DeepSeek V402:07 ↗
Характеристики и возможности версий V4 Pro и V4.
04
Смесь экспертов03:10 ↗
Объяснение принципа работы архитектуры 'смесь экспертов'.
05
Бенчмаркинг и результаты05:46 ↗
Сравнение производительности DeepSeek V4 с конкурентами.