Рекурсивная оболочка: план, критика, лимит итераций
Разбор Recursive Language Model (RLM) — агентной оболочки вокруг обычной LLM, которая рекурсивно планирует, ищет во внешних данных, критикует и уточняет ответ за пределами контекстного окна. Главный вывод: это не «думающий ИИ», а повторяемый и объяснимый пайплайн, который стоит забрать как паттерн оркестрации.
Разбор Recursive Language Model (RLM) — агентной оболочки вокруг обычной LLM, которая рекурсивно планирует, ищет во внешних данных, критикует и уточняет ответ за пределами контекстного окна. Главный вывод: это не «думающий ИИ», а повторяемый и объяснимый пайплайн, который стоит забрать как паттерн оркестрации.
Прямо применимо как архитектурный шаблон для оркестрации: обернуть LLM в оркестратор с ролями планировщик/исполнитель/критик и внешним хранилищем промежуточных результатов. Для buyanov.io это готовый каркас для агентов, которые обрабатывают объёмы больше контекстного окна (анализ логов, поиск по базе знаний, аудит контента) и дают объяснимый, повторяемый результат — то, что можно показать клиенту.