Notion успешно запустил кастомных агентов благодаря постепенному развитию технологий и вниманию к надежности и управлению доступом. Ключ — баланс между ожиданиями от моделей и готовностью продукта к будущему, а также умение не упираться в текущие ограничения ИИ.
Notion’s Sarah Sachs & Simon Last on Custom Agents, Evals, and the Future of Work
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Введение в MCP и Notion
MCP — это простые агенты с ограниченными возможностями, но с надежной системой разрешений, что хорошо подходит для корпоративных задач.
Notion стремится быть лучшей платформой для совместной работы и поддерживает MCP, учитывая их востребованность.
Запуск кастомных агентов
Кастомные агенты прошли несколько итераций и альфа-тестирование, перед тем как выйти в продакшен с высоким уровнем надежности.
Успех запуска связан с улучшением моделей и пользовательским образованием, а также временным бесплатным доступом для привлечения пользователей.
Ранние трудности и развитие
Ранние модели были слишком ограничены по контексту и возможностям, что мешало надежной работе агентов.
Notion экспериментировал с собственными фреймворками вызова функций и fine-tuning, но успех пришел с обновлениями моделей и улучшением инфраструктуры.
Баланс между инновациями и стабильностью
Компания ведет портфель проектов, сочетая стабильные решения с экспериментальными, чтобы не упустить будущие возможности.
Важно не застревать на неработающих идеях, а быстро переключаться и готовиться к улучшениям в моделях и инфраструктуре.
Ключевые навыки и стратегия
Критично уметь распознавать, когда модели неэффективны из-за ограничений и когда проблема в инфраструктуре или данных.
Стратегия — строить продукт так, чтобы быть готовым к будущим улучшениям, даже если сейчас функционал не идеален.