разбор · агентытема-фронтир · H 1.51
7.0
из 10
смотреть по главам — взять две-три нужные минуты
оценка машинная и частично зависит от длины ролика — спорите, открывайте оригинал
Управление контекстом и цикл Research-Plan-Implement для агентов
Agentic Engineering: Working With AI, Not Just Using It — Brendan O'Leary
Доклад о переходе от использования ИИ к совместной работе с ним. Главное — управление контекстом, разделение задач на исследование, план и реализацию, а также настройка агентов через agents.md и skills. Ключевой вывод: ИИ — это энергичный, но неопытный джуниор, которому нужны четкие инструкции и контроль.
Управляй контекстом, работай по циклу исследование-план-внедрение, ревьюй как джуна.
что из этого моё
Применимо напрямую: принципы управления контекстом и цикл Research-Plan-Implement можно использовать для настройки агентов, автоматизирующих рутину оператора (сбор контента, обработка заявок). Рекомендации по agents.md и skills помогут стандартизировать промпты и повысить качество выходных данных.
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать agents.md с постоянными правилами проекта и подключить его к агенту
настроить skills для повторяющихся задач разбора видео
отключить неиспользуемые MCP-серверы в конфигурации
о чём говорят, по времени
главы доводят до 15:00 · дальше по ролику меток нет
01
Введение: что такое agentic engineering00:00 ↗
Спикер задает вопрос: можете ли вы объяснить, как используете ИИ? Большинство не может, хотя 90% инженеров используют ИИ-инструменты.
02
Ментальная модель: ИИ как джуниор02:30 ↗
ИИ-агент сравнивается с энергичным, начитанным, но часто уверенно ошибающимся джуниор-разработчиком.
03
Контекстная инженерия05:00 ↗
Ключевой навык — управление контекстом: он дорогой, избыточный контекст ухудшает качество, плохой контекст портит вывод.
04
Цикл Research-Plan-Implement10:00 ↗
Представлен простой и эффективный рабочий процесс: сначала исследование, затем план, потом реализация.
05
Настройка агентов: agents.md и skills15:00 ↗
Обсуждаются способы настройки агентов: режимы, правила, skills, а также управление MCP-серверами.