Yasser Elsaid создал Chatbase, продукт с RAG на базе GPT, быстро запустил MVP и вырос до $10M ARR, сосредоточившись на реальных бизнес-задачах, продажах и вирусном контенте в LinkedIn. Ключ к успеху — быстрый запуск, активная работа с пользователями и фокус на B2B.
⚡️ Competing with ChatGPT and Sierra, building a $10M ARR company — Yasser Elsaid, Founder, Chatbase
наведи и нажми на цифру — раскроется глава
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Вступление и история запуска
Yasser начал Chatbase за 3 года до запуска ChatGPT, используя ранние модели GPT-3. Он был студентом и делал множество проектов, пока не сосредоточился на AI-продукте.
Идея возникла из желания помочь студентам писать эссе, но быстро трансформировалась в чатбот с RAG, который подгружает кастомные данные к модели.
Разработка и запуск MVP
Yasser заметил, что можно добавить контекстные данные к модели (RAG), хотя тогда это не было популярным термином.
Он быстро бросил другие проекты и за 1.5 месяца сделал первый релиз для 16 подписчиков в Twitter, что стало основой для вирусного роста.
Преодоление проблем с галлюцинациями
Ранние модели часто галлюцинировали, но с правильной инструкцией и предобработкой данных можно снизить этот эффект.
Это позволило сделать чатбота действительно полезным, а не просто демонстрацией технологии.
Рост и бизнес-стратегия
Многие запускали похожие продукты, но Yasser сфокусировался на бизнес-задачах: звонках, продажах, общении с клиентами.
Он ежедневно создавал вирусный контент и одновременно вел B2B-продажи, что позволило быстро выйти на $1M ARR за 117 дней.
Клиентские кейсы и масштабирование
Первоначально продукт был простым чатботом на сайте с RAG, что понравилось внешним клиентам.
Позже добавили интеграции (например, Slack) и расширили внутренние кейсы, что упростило масштабирование и рост.