Китайские открытые модели доминируют по загрузкам и интеллекту, особенно Quen лидирует в малых моделях и по количеству дообучений, но уступает Deepseek в больших моделях. В США Llama удерживает позиции, но без новых релизов. Для усиления экосистемы нужно инвестировать в разнообразие и развитие моделей.
8 Graphs Telling Today's Story of Open Models
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Введение и цель анализа
Видео основано на данных загрузок моделей с Hugging Face для понимания состояния открытой AI-экосистемы.
Цель — показать, как китайские модели доминируют и почему важно инвестировать в американскую экосистему.
Рост китайских моделей и позиции США
Китайские модели, особенно Quen, быстро растут и обгоняют США по загрузкам.
Llama удерживает позиции в США, но без новых релизов, что создаёт риск для экосистемы.
Детальный разбор Quen и конкурентов
Quen доминирует в малых моделях и по количеству дообучений, но уступает Deepseek в больших моделях.
OpenAI показывает заметный рост с крупными моделями, но пока не достигла уровня Quen в открытом сегменте.
Дообучение моделей и их влияние
Модели Quen имеют тысячи дообучений, что свидетельствует о высокой адаптивности и востребованности.
Это важный критерий для выбора базовых моделей в автоматизации и оркестрации.
Итоги и рекомендации
Китайские модели лидируют по интеллекту и загрузкам, что подтверждается независимыми рейтингами.
Для сохранения лидерства США нужно стимулировать выпуск и развитие собственных открытых моделей.