Gemma 4 — самый продвинутый открытый мультимодальный AI-модель Google, оптимизированная для оффлайн и on-device использования с параметрическим оффлоадом на CPU/диск. Малые модели Gemma 3N/4 позволяют запускать мощные агенты и мультимодальность на телефонах, сохраняя приватность и скорость. Важна интеграция с Android Studio и партнёрства с open source для масштабирования.
⚡️ Google's Open AI Strategy — Omar Sanseviero, Google DeepMind
наведи и нажми на цифру — раскроется глава
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Введение в Gemma 4
Gemma 4 — самая мощная открытая модель Google с мультимодальными возможностями и новым подходом к параметрам — часть параметров хранится вне GPU, что ускоряет инференс.
Этот параметрический оффлоад реализован через per-layer embedding lookup таблицы, что позволяет запускать модель на устройствах с ограниченными ресурсами (телефоны, Raspberry Pi).
On-device и суперприложения
Gemma 3N и Gemma Nano встроены в современные телефоны (Pixel, Samsung) и работают оффлайн, обеспечивая приватность и автономность.
Суперприложения в Китае уже включают модели в свои бандлы для локального инференса, что подтверждает тренд на on-device AI.
Интеграция и партнёрства
Небольшая команда Gemma сотрудничает с 50+ внешними партнёрами (Hugging Face, Nvidia, vLLM) и внутренними командами Google (Cloud, Android).
Интеграция с Android Studio позволяет использовать Gemma 4 для помощи в разработке приложений оффлайн, что важно для приватности и работы без сети.
Масштабируемость и будущее
Малые модели Gemma быстро приближаются к возможностям больших, особенно для агентных задач и системных инструкций.
Большие модели (Gemini) остаются лучше для задач с высокой точностью знаний, но в ближайшие 1-2 года ожидается запуск мощных моделей на телефонах.
Мультимодальность и многоязычность
Gemma 4 понимает аудио, изображения и короткие видео, поддерживает распознавание речи и мультиязычную токенизацию для 140+ языков.
Пока нет поддержки одновременного аудио+видео в одном запросе и полноценной сегментации изображений, но эти направления в разработке.