Автоматизация поиска и исправления проблем производительности агентами
Доклад о том, как автоматизировать поиск и исправление проблем производительности в production с помощью агентов. Ключевая идея: автоматизировать фазу исследования, которая обычно игнорируется, и выдавать человеку только проверенные, высоко ROI изменения. Главный вывод: для автономных агентских процессов нужен высокий уровень доверия и контекст, а не просто ускорение работы разработчика.
Агенты автоматически находят и исправляют узкие места в проде, но требуют скоринга и человеческого ревью для д
Можно применить для автоматизации поиска узких мест в собственных агентских пайплайнах: настроить регулярный анализ логов и метрик, чтобы находить медленные вызовы LLM или API, и генерировать отчеты с конкретными рекомендациями. Также подход с проверкой фиксов в рантайме полезен для создания надежных автономных агентов.