MemPalace — локальная память для AI, сохраняющая всю историю дословно и обеспечивающая точный поиск без облачных API и затрат. Архитектура с «крыльями» и «комнатами» позволяет сузить поиск, а интеграция через MCP автоматизирует доступ к нужной информации. Это меняет подход к приватности и масштабируемости.
MemPalace: локальная память для Claude Code через MCP
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Введение и проблема
Проблема: каждый сеанс с AI начинается с чистого листа, что приводит к потере важного контекста и не масштабируется при множестве проектов.
MemPalace предлагает локальную память, которая индексирует всю историю и файлы, позволяя автоматически доставать нужный контекст без облачных API.
Архитектура дворца
Данные структурированы как дворец: проекты — крылья, темы — комнаты, а тексты — в ящиках, что резко сужает область поиска.
Поиск дословный, без сжатия и перефразирования, с использованием Chrome DB и локального графа знаний на SQL для учета времени и связей.
Результаты поиска
Семантический поиск на базе MemPalace достигает 96,6% полноты без облачных моделей и ключей, гибридный режим повышает до 98,4%.
Добавление LLM-реранжирования поднимает точность до 99%+, что доказывает эффективность локального подхода без затрат.
Интеграция с MCP
MCP предоставляет 29 инструментов для чтения, записи и навигации по памяти — крыльям, комнатам и ящикам.
Установка через pip и запуск команд init и mine полностью автоматизируют индексацию кода и истории без ручных действий.
Ограничения и безопасность
Отсутствие синхронизации между устройствами, длительное первое индексирование и нюансы Chrome DB — ключевые ограничения.
Поддержка русского языка появилась недавно, и важно скачивать пакеты только с официальных источников из-за риска вредоносного ПО.