← Материалы разборы Yersham
разбор · материалы

OpenRAG: An open agent stack for RAG systems

tl;dr

OpenRAG - это открытый стек для систем с дополненной выборкой (RAG), который решает проблемы с большими окнами контекста и вычислительными ресурсами. Он упрощает обработку корпоративных данных, обеспечивая оркестрацию моделей и автоматизацию.

применить · к buyanov.io и к себе

Что забрать из ролика в дело

01
Используйте гигантские окна контекста только для анализа больших документов один раз, а не для повторяющихся запросов.
02
Развивайте системы, способные понимать логическую структуру текста, а не просто видеть символы.
03
Обновляйте модели эмбедингов регулярно, так как они устаревают каждые полгода.
04
Используйте перекрестные энкодеры для более точного ранжирования в поиске.
00:01

Вступление

Индустрия пытается запихивать миллионы слов в большие окна контекста нейросетей, что аналогично упаковке всей квартиры в один чемодан.

01:04

Проблемы РК

Слухи об их смерти преувеличены. Необходимо понимать, что большие объемы данных требуют оптимизации вычислений.

02:38

Технические проблемы РК

Проблемы с пониманием логической структуры текста и устаревающими алгоритмами эмбедингов.

05:14

Open RCK

Open RCK - новый стек с открытым исходным кодом, который оркестрирует модели и автоматизирует процессы для обработки корпоративных данных.

07:48

Хранение и поиск данных

Open Search обеспечивает гибридный поиск и позволяет использовать несколько моделей эмбедингов одновременно.

что осталось

Оператору входа в AI buyanov.io стоит внедрить OpenRAG для эффективной оркестрации моделей и автоматизации процессов обработки и поиска данных, что улучшит масштабируемость и уменьшит затраты на вычислительные ресурсы.

упомянули в ролике
оркестрацияагентностьragopenrag
дальше в дело
Собрать это в маршрут
все маршруты →