Быстрые модели требуют валидации и оркестрации
Сара Ченг из Cerebras о том, как быстрые модели (Codex Spark, 1200 ток/с) требуют новых привычек разработчика: вместо массовых промптов и 10 агентов — валидация на каждом шаге, оркестрация моделей (большая для плана, быстрая для исполнения), управление контекстом и внешняя память. Главный вывод: скорость без контроля = технический долг, поэтому нужен реальный тайм-коллаб с ИИ.
Быстрые модели требуют новых привычек: валидация бесплатна, контекст нужно контролировать, а оркестрация — клю
Для оркестрации моделей и автоматизации: внедрить разделение планирования/исполнения между моделями, добавить автоматическую валидацию в пайплайны, использовать внешнюю память для долгих агентских задач. Для контента — генерация множества вариантов и выбор лучшего.