разбор · оркестрациябалл 8.0#9 из 1047 · 2026-07-30T15:07:25+00:00

Рабочий процесс и настройка AI-навыков Мэтта Покока

Проект Matt Pocok Skills превращает хаотичный процесс генерации кода ИИ в строгий инженерный конвейер через локальные навыки, формализацию контекста и архитектурные решения. Ключ — глубокий допрос, локальный глоссарий, декомпозиция задач и независимый кодревью с параллельными агентами.

что из этого моё

Системный подход к управлению контекстом, навыками и проверкой кода позволяет строить масштабируемые AI-инженерные конвейеры с контролем качества и экономией токенов, что напрямую применимо для оркестрации и автоматизации проектов с AI.

Что забрать0/4

отметь, что применил →

Использовать локальные исполняемые навыки, внедряемые в проект через CLI, чтобы менять поведение ИИ на уровне среды разработки.

Перед генерацией кода устраивать допрос с уточняющими вопросами (Grill with Dogs) для выявления всех деталей и слепых зон.

Формализовать знания в context.md и ADR (архитектурные решения) для сохранения корпоративной памяти и экономии токенов.

Декомпозировать проект на микробилеты, размер которых помещается в контекстное окно модели, и запускать каждый билет в отдельной сессии.