разбор · промптингтема-фронтир · H 1.55
6.0
из 10
смотреть не обязательно — забрать выжимку и пункты
оценка машинная и частично зависит от длины ролика — спорите, открывайте оригинал
Промпт-инжиниринг для настройки ИИ-ассистентов
Harvard's famous lecture on AI
Лекция объясняет, как построена виртуальная резиновая уточка CS50 на базе генеративного ИИ с использованием системных и пользовательских промтов для настройки ответов. Важен промпт-инжиниринг — точное формулирование запросов и инструкций для получения релевантных ответов. Такой подход позволяет создавать кастомизированных ассистентов и автоматизировать поддержку студентов.
ИИ от простых правил до обучения с подкреплением: как уточка CS50 стала умной и почему промты и Copilot меняют
что из этого моё
Методика построения и настройки ИИ-ассистентов через системные промты и API напрямую применима для создания оркестрации моделей и автоматизации входа в AI в проекте.
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить системный промт для роли и ограничений ассистента в конвейере разборов
комбинировать системный и пользовательский промты для точной настройки поведения модели
внедрить виртуального ассистента, который направляет к решению, а не даёт прямой ответ
о чём говорят, по времени
главы доводят до 10:20 · дальше по ролику меток нет
01
Введение и резиновая уточка00:00 ↗
Знакомство с концептом резиновой уточки как инструмента для проговаривания проблем и её виртуализация в CS50.
02
Игры с ИИ-контентом02:05 ↗
Проверка способности отличать сгенерированные ИИ изображения и тексты от реальных.
03
Архитектура и промпт-инжиниринг06:14 ↗
Объяснение технической архитектуры уточки и роли системных промтов.
04
Пример кода и работа с API08:48 ↗
Разбор кода, который создаёт запросы к OpenAI и получает ответы.
05
Применение в обучении и автоматизации10:20 ↗
Рассказ о том, как студенты используют этот ИИ-инструмент в учебных проектах.