Внедрение AI-инструментов удваивает пропускную способность PR
Данные Jellyfish по 20 млн PR показывают: медианное внедрение AI-инструментов среди разработчиков выросло с 22% до 90% за год, что коррелирует с удвоением пропускной способности PR и сокращением цикла на 24%. Автономные агенты пока используются редко (<2% PR). Ключевой фактор успеха — архитектура кода: централизованные и сбалансированные дают 4x рост, а высокораспределенные — почти нулевой. Рекомендуется фокусироваться на adoption и контекстной инженерии.
AI-инструменты удваивают PR throughput, но архитектура кода критична: централизованные дают 4x, распределенные
Для оператора входа в AI важно: при внедрении AI-кодинга у клиентов фокусируйтесь на adoption rate и архитектуре кода. Предлагайте аудит архитектуры (active repos per engineer) и контекстную инженерию для распределенных систем. Используйте метрики PR throughput и cycle time для демонстрации ROI. Автономные агенты пока не масштабируются — делайте ставку на интерактивные инструменты.