Databricks создали Omnigents — платформу для оркестрации и совместной работы с агентами, которая решает проблемы переключения моделей, совместного доступа к сессиям и безопасности. Ключ — унифицированный API, сервер для коллаборации и возможность быстро запускать агенты в облаке или локально.
The Agent Cloud: Databricks’ Bet on the Future of AI — Matei Zaharia and Reynold Xin
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Введение и контекст
AI становится мощным при наличии правильных данных, а AGI открывает новые парадигмы разработки.
Без доступа к нужным данным невозможно реализовать потенциал AI, что подчеркивает важность инфраструктуры.
Появление Omnigents
Внутренние команды создавали разные агенты и пользовательские интерфейсы, сталкиваясь с проблемами переключения моделей и совместного доступа.
Omnigents разработан как универсальный хаб для запуска, контроля и совместной работы с агентами, обеспечивая безопасность и портативность.
Аналогии и протоколы
Архитектура Omnigents напоминает сетевые протоколы и API для обмена данными в реальном времени между разными сторонами.
Такая структурированность необходима для координации и взаимодействия агентов и пользователей в распределенной среде.
Проблемы и решения в разработке
Разработчики испытывали неудобства с постоянным подключением к ноутбукам и необходимостью держать сессии открытыми.
Решение — облачные песочницы, которые всегда доступны, с возможностью работы с файлами, логами и markdown прямо в среде.
Архитектура Agent Cloud
Платформа разделена на серверную часть для коллаборации и раннер для запуска агентов на разных машинах.
Это минимальный необходимый набор для хостинга совместных агентов с безопасным доступом и гибкой интеграцией.