Law Institute финансирует исследователей в AI на ранних этапах, помогая им создавать стартапы и вести открытую науку. Ключевой тренд — поддержка крупных исследовательских команд, развитие слоя над моделями (контекст, оптимизация, агенты) и непрерывное обучение. Это новый стандарт перехода от исследований к продуктам.
[State of Research Funding] Beyond NSF, Slingshots, Open Frontiers — Andy Konwinski, Laude Institute
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Введение и миссия Law Institute
Law Institute предоставляет ресурсы исследователям именно тогда, когда они в них нуждаются, поддерживая их как на этапе исследований, так и при переходе к созданию компаний.
Фонд разделён на венчурную часть для финансирования стартапов и некоммерческую для поддержки открытых исследований с философией "правильный ресурс — правильному исследователю — в нужное время".
Уникальность модели DataBricks и командный подход
Большие команды основателей, которые долго работали вместе в исследовательских группах, снижают риски распада и повышают шансы на прорыв и рыночный успех.
Пример DataBricks, OpenAI, VMware и Snorkel AI показывает, что такой подход становится новым стандартом для стартапов из академических исследований.
Слой над моделями: контекст и оптимизация
Появляется новый уровень — слой над моделями, который управляет памятью, инструментами и оптимизацией промптов, что позволяет создавать более сложные и эффективные приложения.
Примеры — RAG, Jeppa, DSP, где используются методы эволюционной оптимизации и компиляции естественного языка в код.
Непрерывное обучение и компаунд-системы
Непрерывное обучение позволяет адаптировать модели к новым данным без дорогостоящего полного переобучения.
Compound systems объединяют несколько методов управления контекстом и оптимизации, создавая более мощные и гибкие AI-системы.
География и партнерства в исследовании
Основной упор делается на Berkeley и Stanford как источники альфа-идей, но также активно вовлекаются MIT, CMU и другие университеты.
Есть понимание, что хорошие идеи могут прийти отовсюду, поэтому поддерживается разнообразие команд и проектов.