AI engineering становится отдельной профессией с собственными конференциями и сообществами, что важно для развития индустрии. Ключевой вызов — создание нейтральной площадки для конкуренции лабораторий и продвижение продвинутых технологий, включая кастомные чипы и модели. Взаимодействие с государством и регулирование AI — важный тренд, влияющий на будущее.
Podcast Crossover: AIE, AGI, frontier lab strategy with @matthew_berman and @swyxtv
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Зарождение AI инженерии
Идея конференции возникла из наблюдения за профессионализацией фронтенд, облачной и дата инженерии. Создатель купил домен AI.engineer и запустил мероприятие, которое поддержал Андре Карпати.
Главная задача — создать сообщество и профессиональную среду для AI инженеров, что подтверждается ростом интереса и поддержкой крупных лабораторий.
Первые сложности и ценность нейтральной площадки
Сложно было убедить людей прийти на первое событие без истории и кейсов, но репутация организаторов помогла.
Нейтральная площадка, где лаборатории конкурируют на равных, выгодна и инженерам, и самим лабораториям, что невозможно на фирменных мероприятиях.
Технологические тренды: кастомные чипы и модели
Новые чипы оптимизированы под современные модели post-transformers и RAG, что делает их востребованными, несмотря на риски изменений архитектур.
Текущие модели GPT 3.5 и 4 стабильны, что снижает риск устаревания аппаратного обеспечения.
Опыт с Fable 5 и проблемы с производительностью
Fable 5 работает умно, но медленно, поэтому подходит только для сложных задач, а не для всего подряд.
Проблемы с квотами и отказами связаны скорее с безопасностью и ресурсами, а не с намеренным ограничением.
Государственное участие и регулирование AI
OpenAI предлагает 5% долю правительству США, что может дать государству влияние и долю в успехе.
Регулирование AI пока преждевременно, но государство может рассматривать AI как критическую инфраструктуру с долгосрочными последствиями.