Стратегия DeepMind: универсальный метод вместо отдельных инструментов
Разбор интервью основателя DeepMind: его сквозная идея — не строить отдельный инструмент под каждую задачу, а сделать один универсальный метод и применять его ко всем хаотичным системам подряд. Отсюда путь от разработки игр с самостоятельным поведением персонажей к обучению на пробах и ошибках, а затем к предсказанию структуры белков и погоды. Подход один: основная работа перебором идёт в симуляции, а в реальном опыте проверяется уже готовая гипотеза.
От игр к AGI: универсальный алгоритм через симуляции, философию информации и решение реальных проблем к 2030 г
Применить в подряде нечего — это разговор о стратегии исследовательской лаборатории, а не о рабочем инструменте. Полезно ровно одним: заявленные сроки появления универсальных систем стоит держать в голове как чужой прогноз с интересом, а не как основание что-то менять в планах на ближайший год.