← Материалы разборы Yersham
разбор · notebooklm
7.0
из 10
смотреть по главам — взять две-три нужные минуты
оценка машинная и частично зависит от длины ролика — спорите, открывайте оригинал

NotebookLM 2.0: экспорт в PowerPoint и Excel, агент поиска пробелов

NotebookLM 2.0 получил экспорт в редактируемые PowerPoint, Excel и PDF, а также агента, который находит пробелы в данных и сам ищет источники с разрешения пользователя. Главное: инструмент сохраняет привязку к проверенным источникам, но теперь позволяет работать с собственными данными для принятия решений.

NotebookLM 2.0 получил экспорт в редактируемые PowerPoint, Excel и PDF, а также агента, который находит пробелы в данных и сам ищет источники с разрешения пользователя. Главное: инструмент сохраняет привязку к проверенным источникам, но теперь позволяет работать с собственными данными для принятия решений.

что из этого моё

Для оператора входа в AI это прямо применимо: можно использовать NotebookLM для анализа собственных данных проекта (например, метрики использования, затраты на рекламу) и автоматизации создания отчетов в виде редактируемых презентаций и таблиц. Агент помогает находить слепые зоны в контент-стратегии или оркестрации, а экспорт в Excel/PPT ускоряет подготовку материалов для клиентов или команды.

Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
экспортировать отчёт из NotebookLM в PowerPoint и Excel для клиентских презентаций
задать агенту NotebookLM вопрос «Что я упустил?» по своим источникам и проверить найденные пробелы
загрузить таблицу с метриками проекта в NotebookLM и построить графики для выявления закономерностей
о чём говорят, по времени
главы доводят до 10:05 · дальше по ролику меток нет
01
Введение и обзор обновлений00:00
Кратко о двух главных новшествах: экспорт в редактируемые файлы и агент для поиска пробелов.
02
Что такое NotebookLM01:04
Объяснение базовой концепции: работа строго по загруженным источникам с ссылками.
03
Новые форматы экспорта02:40
Демонстрация создания редактируемых презентаций и таблиц на примере кофейни.
04
Новый движок и агент06:20
Описание нового движка Gemini и функции агента, который ищет пробелы и проводит исследования.
05
Кейсы с собственными данными10:05
Два примера: анализ окупаемости рекламы и связь сна с продуктивностью.
дальше в дело
Собрать это в маршрут
все маршруты →
не хочешь разбираться сам
Сделаю это под задачу
форматы и цены →
ещё разборы