Система DLP и классификационные метки от Google помогают предотвратить утечки данных в организациях, обеспечивая автоматическую защиту и обучение пользователей. Это проактивный подход к безопасности информации.
Label Studio: разметка данных для ML без vendor lock-in
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Угроза утечек данных
Утечки данных часто начинаются с простого действия — отправки письма. Важно понимать, что в каждом письме могут содержаться критически важные данные, что представляет реальный риск для организаций.
Решение от Google
Google предлагает решение в виде DLP и классификационных меток, которые работают вместе, обеспечивая защиту данных. DLP проверяет письма на наличие чувствительной информации, а метки помогают пользователям правильно обращаться с этими данными.
Процесс защиты
При отправке письма система DLP анализирует его содержимое и ставит метку, если находит чувствительные данные. Эта метка может инициировать блокировку отправки письма на внешний адрес, что создает многоуровневую защиту.
Обратная связь для пользователей
Если письмо заблокировано, отправитель получает уведомление с объяснением причины и предложением исправить ошибку. Это создает возможность обучения сотрудников в процессе работы.
Преимущества проактивной защиты
Система DLP обеспечивает автоматизацию, соблюдение корпоративных политик и аудит, что позволяет отслеживать попытки отправки чувствительных данных. Это проактивный подход к безопасности, который минимизирует человеческий фактор.