Гибридная архитектура Normsky: детерминированный поиск и LLM
Sourcegraph's Cody uses a hybrid 'Normsky' architecture combining deterministic code intelligence (search, reference graphs) with LLMs for context-aware coding assistance. They are skeptical of fully autonomous agents, advocating for human-in-the-loop and deterministic context retrieval over agentic LM chains.
Cody — не агент, а быстрый и точный поиск контекста для LLM, что даёт преимущество над агентным подходом.
Идеи Sourcegraph применимы для оркестрации AI: использовать детерминированные индексы и графы зависимостей для подачи контекста в LLM, а не только векторный поиск. Это ускоряет и удешевляет работу агентов. Также стоит проектировать агентов с человеком в цикле для критичных задач, а для автоматизации выбирать узкие сценарии (генерация тестов, фикс багов).