PaperOrchestra: многоагентная система для научных статей
PaperOrchestra демонстрирует, как многоагентная система с чётким разделением задач и строгим контролем качества значительно превосходит одиночные модели в написании научных статей, достигая качественного скачка и снижая когнитивную нагрузку на ИИ. Ключ — в оркестрации агентов с детерминированными правилами и параллельной обработке.
PaperOrchestra: 5 агентов пишут научные статьи на 50-68% лучше, но требуют контроля и только для LaTeX.
Формат карточек проверять скриптом без модели — в этом фреймворке папка scripts валидирует структуру вообще без вызовов API и ключей, а модели остаётся только смысл. Второе к переносу — правило остановки: агенту доработки запрещено помечать свою правку как улучшение, пока она не набрала балл по рубрикатору. Цена схемы названа честно: агент графиков и агент литературы съедают по 20-30 вызовов каждый.