Open source модели теперь на уровне frontier (Qwen K3, DeepSeek Flash), но главное — не универсальная модель, а специал…
Open source модели теперь на уровне frontier (Qwen K3, DeepSeek Flash), но главное — не универсальная модель, а специализированные под use case. Ключ: evals и качественные данные вместо объёма. Внутренние AI агенты масштабируют компанию без роста overhead.
Open source модели теперь на уровне frontier (Qwen K3, DeepSeek Flash), но главное — не универсальная модель, а специализированные под use case. Ключ: evals и качественные данные вместо объёма. Внутренние AI агенты масштабируют компанию без роста overhead.
Два прямых инструмента для работы: (1) evals-first подход — не гадать, измеряй качество на своих данных и итерируй; (2) внутренние агенты для масштабирования (knowledge base + meeting summaries + deployment automation). Видео наклонено в technical inference и fine-tuning; операторские задачи (выбор моделей, оркестрация, когда какую использовать) в нём не центр, но frame правильный: сначала измерь, потом оптимизируй, потом специализируй.