Hermes Agent and LLM Wiki Karpati: Persistent Knowledge Systems
В видео обсуждается превращение базовой языковой модели в автономного агента, способного работать без амнезии. Ключевые моменты включают использование Markdown для промптинга, хранение навыков агента в формате skill.md и семантический роутинг навыков с использованием прогрессивного раскрытия. Также рассматривается безопасность и интеграция с реальными инструментами через MCP.
Что забрать из ролика в дело
Введение
Рассматривается проблема амнезии у языковых моделей и сравнение с опытом работы с гением-разработчиком.
Проблема контекста
Проблема модели с ограниченным контекстом и попытки решения через увеличение контекстного окна.
Промптинг с Markdown
Обсуждение преимуществ использования Markdown для структурированных запросов и его влияние на точность.
Формат skill.md
Описание концепции хранения навыков агента в файле skill.md с YAML frontmatter и пошаговым алгоритмом.
Семантический роутинг
Рассмотрен механизм прогрессивного раскрытия для эффективного использования контекстного окна и семантический роутинг навыков.
Оператору входа в AI buyanov.io могут быть полезны методы промптинга с использованием Markdown, хранение навыков в формате skill.md для оркестрации и автоматизации, а также стратегии семантической маршрутизации и безопасного взаимодействия с инструментами через MCP.