Сравнение Meta и Sonnet: мультимодальность против логики
В видео сравниваются две системы AI: Meta и Sonnet, демонстрирующие различия в обработке данных и решении задач. Meta проявляет выдающиеся результаты в мультимодальных задачах, в то время как Sonnet показывает логическую точность в математических задачах. Вывод:Sonnet лучше понимает причинно-следственную логику, в то время как Meta сильнее в мультимодальных задачах.
SPARK блещет в мультимодальности, но пасует в логике — Sonnet 4.6 надёжнее для строгих задач. Выбирай…
Модель без публичного API в подряд не берётся: Meta Spark блестяще разбирает картинки — 29 предметов в забитом холодильнике без единого дубля, — но закрыта, без API и цен, а на логике лифта падала там, где Sonnet 4.6 решил с первой попытки. Визуальные задачи и логику в заказе разводить по разным моделям, и обе должны быть доступны по API.