Главная ошибка при работе с нейросетями — искать лучшие промты вместо системного подхода. Важно повысить насмотренность сотрудников на разные нейросети, правильно подбирать задачи и исходные данные, а также использовать две стратегии: автоматизацию рутинных задач и расширение знаний в новых областях.
Prompts are a thing of the past. 4 steps to learn how to work with neural networks in 7 days
полный разбор ролика · 4 глав ↓
Введение и контекст
Большинство сотрудников завалены рутиной и неэффективно используют промты, что тормозит внедрение ИИ.
Исследования показывают, что ИИ сократит многие профессии, но создаст новые, требующие переобучения и адаптации.
Проблемы внедрения ИИ
Сотрудники часто сопротивляются ИИ из-за неработающих или обтекаемых ответов нейросетей.
Главные причины провала — неправильный выбор нейросети и незнание, как правильно формулировать запросы.
Формула внедрения: табуретка
Насмотренность — понимание разных нейросетей, их возможностей и задач, которые они решают.
Правильные исходные данные и рецепты (промты) для получения нужного результата.
Пример с холодильником и продажами показывает, как данные превращаются в полезные инсайты.
Две стратегии работы с ИИ
Стратегия вглубь — обучить нейросеть выполнять рутинные задачи, освобождая сотрудников.
Стратегия вширь — использовать ИИ для получения знаний вне зоны компетенций, расширяя возможности команды.