SAM 3: сегментация и трекинг по текстовым концептам
SAM 3 от Meta — это новая модель для сегментации и трекинга объектов по текстовым концептам, с отдельными моделями для 3D. Ключевые улучшения: скорость (30 мс на H200), поддержка 200K+ концептов, разделение детектора и трекера, использование LLM для сложных запросов. Для оператора входа в AI — это инструмент для автоматизации визуального анализа и оркестрации с LLM.
SAM 3 ускоряет сегментацию через текстовые промпты, объединяя детекцию и трекинг, и становится зрением для…
Можно интегрировать SAM 3 в пайплайны автоматизации: быстрая сегментация объектов на изображениях и видео по текстовым запросам, что полезно для обработки контента, модерации, анализа пользовательских данных. Также SAM 3 как 'глаза' для LLM позволяет строить агентов, которые понимают визуальную информацию и выполняют сложные запросы. Это ускоряет разработку и снижает затраты на разметку.