OpenAI Cookbook: рецепты для типовых сценариев
Обзор OpenAI Cookbook: сборник примеров, но без конкретных задач и воспроизводимых приёмов.
Обзор OpenAI Cookbook: сборник примеров, но без конкретных задач и воспроизводимых приёмов.
Cookbook — это готовая база проверенных рецептов для работы с OpenAI API. Можно брать примеры для оркестрации моделей, создания агентов и автоматизации, адаптируя их под свои задачи. Особенно полезны разделы по RAG и function calling — они напрямую применимы для построения сложных пайплайнов.
расшифровка ролика ↓
<a href="https://cookbook.openai.com" target="_blank"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="/images/openai-cookbook-white.png" style="max-width: 100%; width: 400px; margin-bottom: 20px"> <img alt="OpenAI Cookbook Logo" src="/images/openai-cookbook.png" width="400px"> </picture> </a>
<h3></h3> > ✨ Navigate at [cookbook.openai.com](https://cookbook.openai.com)
Example code and guides for accomplishing common tasks with the [OpenAI API](https://platform.openai.com/docs/introduction). To run these examples, you'll need an OpenAI account and associated API key ([create a free account here](https://platform.openai.com/signup)). Set an environment variable called `OPENAI_API_KEY` with your API key. Alternatively, in most IDEs such as Visual Studio Code, you can create an `.env` file at the root of your repo containing `OPENAI_API_KEY=<your API key>`, which will be picked up by the notebooks.
Most code examples are written in Python, though the concepts can be applied in any language.
For other useful tools, guides and courses, check out these [related resources from around the web](https://cookbook.openai.com/related_resources).
## License
MIT License