Симуляция миллионов виртуальных пользователей заменяет дорогие тесты
Исследователи предлагают заменять дорогие тесты на живых людях симуляцией миллионов виртуальных пользователей с разными характерами и привычками, что позволяет быстро и дёшево оценивать ИИ-сервисы.
Исследователи предлагают заменять дорогие тесты на живых людях симуляцией миллионов виртуальных пользователей с разными характерами и привычками, что позволяет быстро и дёшево оценивать ИИ-сервисы.
Метод позволяет быстро и дёшево тестировать диалоговые сценарии и UX на разных сегментах аудитории, что критично для оркестрации моделей и автоматизации. Можно внедрить как инструмент предварительной проверки перед реальными запусками, экономя ресурсы и повышая качество.
расшифровка ролика ↓
Как миллионы виртуальных пользователей помогают заменить дорогие тесты на людях
Можно ли проверять ИИ и цифровые сервисы на миллионах «людей», не собирая каждый раз дорогие и долгие отзывы у живых пользователей?
Исследователи предлагают большую систему с виртуальными пользователями, у каждого из которых свой характер, привычки, терпение и реакции. Эти пользователи могут отвечать на вопросы, общаться с ИИ-помощником, пользоваться сайтом или приложением и показывать, где человек уйдёт, где засомневается, а где простит ошибку. Такой подход помогает увидеть не среднюю температуру по больнице, а то, как один и тот же продукт воспринимают очень разные люди.
В этом обзоре разбираем, как устроена такая проверка на виртуальных пользователях, откуда берутся их профили и насколько их поведение похоже на поведение реальных людей.
📜 Полная статья