Чек-листы и субагенты повышают качество AI-кодинга
Автор тестирует автоматизацию проверки визуала в AI-кодинге на примере игры в стиле Worms. Сравнивает соло-агента, субагентов и явные чек-листы. Вывод: чек-листы и субагенты повышают качество, но дороже. Лучший результат — команда агентов с фасилитатором, фильтрующим комментарии.
Автор тестирует автоматизацию проверки визуала в AI-кодинге на примере игры в стиле Worms. Сравнивает соло-агента, субагентов и явные чек-листы. Вывод: чек-листы и субагенты повышают качество, но дороже. Лучший результат — команда агентов с фасилитатором, фильтрующим комментарии.
Подходы из видео напрямую применимы: при разработке агентов для оркестрации можно внедрить агента-фасилитатора, который фильтрует обратную связь от код-ревьюеров, чтобы избежать бесконечных циклов. Также полезно составлять детальные чек-листы для проверки результатов работы LLM, особенно в визуальных интерфейсах.