70% of All Russian AI Tokens Are Spent on One Task
70% токенов в российском AI тратится на автоматизацию разработки, в основном через инференс моделей на GPU-инфраструктуре cloud.ru. Ключевые задачи — кодинг, техподдержка и маркетинговые ассистенты, но бизнес-выгода часто неочевидна без точной интеграции. Для практики важно фокусироваться на инфраструктуре, инференсе и реальных кейсах.
полный разбор ролика · 4 глав ↓
Введение и рынок AI
Объём потребления токенов в России достигает 10-12 млрд в месяц, большая часть связана с инференсом моделей на GPU-инфраструктуре cloud.ru.
Cloud.ru — крупнейший игрок, обеспечивающий вычислительные мощности для обучения и инференса моделей, включая LLM и специализированные решения.
Структура выручки и инфраструктура
Выручка cloud.ru от AI составляет около 41 млрд рублей, 90% из которых — инфраструктура, с балансом 50/50 между обучением и инференсом моделей.
Используются GPU-кластеры с высокопроизводительными сетями для параллельного обучения и инференса больших моделей, включая DeepPsyc.
Использование токенов и кейсы
70% токенов тратится на автоматизацию разработки с помощью кодинговых моделей, например Gigacкод и Квен 235.
Оставшиеся 30% — задачи маркетинга, технической поддержки (с точностью ответов около 99%) и прочие когнитивные задачи с помощью копилотов и агентов.
Проблемы бизнес-выгоды и применение AI
Многие предприниматели не видят значимого эффекта от AI, например, в маркетинге или соцсетях, из-за отсутствия интеграции и понимания задач.
Нужно ориентироваться на зрелые кейсы, такие как техподдержка и автоматизация разработки, и понимать технологический цикл Gartner Hype Cycle для AI.