оценка машинная и частично зависит от длины ролика — спорите, открывайте оригинал
Хэмминг объясняет, что пространство проектирования n-мерно и огромно: почти весь объём сферы сосредоточен у поверхности…
09 Hamming, Learning to Learn: n-Dimensional Space, 14 April 1995
Хэмминг объясняет, что пространство проектирования n-мерно и огромно: почти весь объём сферы сосредоточен у поверхности, диагонали почти перпендикулярны осям, а число почти ортогональных направлений экспоненциально. Поэтому оптимальные решения лежат на границе допустимой области, а не внутри, и поиск вслепую обречён. Главный вывод: нужно сначала правильно определить проблему, а не решать элегантно не ту.
Хэмминг объясняет, что пространство проектирования n-мерно и огромно: почти весь объём сферы сосредоточен у поверхности, диагонали почти перпендикулярны осям, а число почти ортогональных направлений экспоненциально. Поэтому оптимальные решения лежат на границе допустимой области, а не внутри, и поиск вслепую обречён. Главный вывод: нужно сначала правильно определить проблему, а не решать элегантно не ту.
что из этого моё
Для оператора входа в AI это прямое руководство: при оркестрации моделей и автоматизации пространство параметров (промпты, температуры, топологии) многомерно, оптимумы лежат на границах, а не в центре. Нужно использовать метрики L1/L∞ для оценки качества ответов, а не только L2, и сначала точно определять задачу, иначе получите «точный ответ на неправильный вопрос». Также важно проектировать робастные пайплайны, устойчивые к вариациям входов.
Тезисы ролика
применимого к своей работе линза здесь не нашла
▸Ищите оптимальное решение на границе допустимой области, а не внутри: в n-мерном пространстве почти весь объём сосредоточен у поверхности, поэтому лучшие параметры будут на пределе.
▸Не доверяйте слепому перебору: пространство параметров огромно (10 переменных по 10 значений — 10^10 вариантов), поэтому нужна интуиция и понимание, где искать.
▸Различайте метрики: для физических задач чаще подходит L2 (евклидова), для интеллектуальных и паттернов — L1 (сумма модулей) или L∞ (максимум). Выбирайте метрику под задачу.
▸Сначала точно сформулируйте проблему: «приближённый ответ на правильный вопрос лучше точного ответа на неправильный».
о чём говорят, по времени
главы доводят до 34:35 · дальше по ролику меток нет