разбор · агентытема-фронтир · H 1.50
7.0
из 10
смотреть по главам — взять две-три нужные минуты
оценка машинная и частично зависит от длины ролика — спорите, открывайте оригинал
Backlog.md: канбан-доска для задач ИИ-агентов в markdown
Backlog.md: Terminal Kanban Board for Managing Tasks with AI Agents — Alex Gavrilescu, Funstage
Backlog.md — терминальная канбан-доска для управления задачами ИИ-агентов через markdown-файлы в репозитории. Делит большие фичи на атомарные задачи с описанием и acceptance criteria, что предотвращает уход агента не в ту сторону и переполнение контекста. Работает через MCP, поддерживает CLI, веб-интерфейс и git-параллельность.
Backlog MD: делите фичи на мелкие markdown-задачи, ревьюйте в три этапа, и агенты не теряют контекст.…
что из этого моё
Можно внедрить как шаблон для управления задачами ИИ-агентов: вести задачи в markdown в репозитории, задавать acceptance criteria, использовать MCP для интеграции с агентами. Это повысит предсказуемость и снизит риск ошибок.
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать в репозитории каталог tasks с markdown-файлами задач и acceptance criteria
настроить MCP-сервер для доступа агентов к задачам через ресурсы и инструменты
использовать git worktrees для параллельной работы над независимыми задачами
о чём говорят, по времени
главы доводят до 04:00 · дальше по ролику меток нет
01
Проблема и введение00:00 ↗
Автор делится проблемой: агенты работают впустую или теряют контекст, и предлагает решение — делить фичи на markdown-задачи.
02
Демонстрация канбан-доски00:30 ↗
Показывает терминальную канбан-доску с колонками To Do, In Progress, Done и деталями задач.
03
Требования и создание задачи01:15 ↗
Объясняет, как формулировать требования и как агент создаёт задачу через MCP.
04
План реализации и ревью02:30 ↗
Агент составляет план реализации, который нужно проверить перед написанием кода.
05
Реализация и итоги04:00 ↗
Агент пишет код, после чего демонстрируется работа функции и объясняются преимущества подхода.