Code Reviewграф снижает расход токенов при ревью кода в 6-9 раз, фильтруя только релевантные файлы через структурный граф и вычисление радиуса поражения. Инкрементальное обновление и локальная работа обеспечивают конфиденциальность и скорость без потери точности.
code-review-graph: MCP-сервер для сокращения токенов при ревью кода в Claude Code
наведи и нажми на цифру — раскроется глава
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Проблема расхода токенов
AI при ревью кода часто перечитывает весь репозиторий, что приводит к огромному расходу токенов и потере фокуса модели.
Наивный подход неэффективен для крупных проектов и монорепозиториев, где большинство файлов нерелевантны текущей задаче.
Картографирование кода
Репозиторий парсится в абстрактное синтаксическое дерево, отражающее логику и иерархию проекта.
Граф хранится локально в SQL базе, включая узлы, функции, зависимости и связи между ними для 24 языков, обеспечивая конфиденциальность.
Расчёт радиуса поражения
Система вычисляет связанный подграф, который затрагивается изменением, и доставляет только этот фрагмент модели.
Гарантируется стопроцентная точность охвата, чтобы не пропустить важные зависимости, даже с некоторым запасом.
Интеграция через MCP
MCP автоматически настраивает необходимые утилиты и работает в фоне, обеспечивая бесшовную интеграцию с AI ассистентом.
Одна команда запускает весь процесс без дополнительной сложности для разработчиков.
Экономия токенов и обновления
Экономия токенов при ревью достигает 8-16 раз, при повседневных задачах — до 49 раз, что снижает налог на холодный старт.
Обновление графа происходит инкрементально менее чем за 2 секунды, анализируя только изменённые узлы и поддерживая актуальность.