Пять столпов продакшн-релиза AI-агентов
Спикер из Databricks делится фреймворком из 5 столпов для продакшн-релиза AI-агентов: оценка, наблюдаемость, данные, оркестрация, управление. Главный вывод: сначала строить систему оценки и трассировки, а модель выбирать в последнюю очередь — это ускоряет и удешевляет внедрение.
Пять опор: оценка, наблюдаемость, данные, оркестрация, управление. Начни с метрик и golden-датасета, модель вы
Фреймворк из 5 столпов можно напрямую применить при построении пайплайнов оркестрации агентов: сначала настроить оценку и трассировку, затем выбирать модели. Конкретно: использовать LLM-as-judge для автоматической проверки ответов, внедрить поведенческие метрики (число вызовов инструментов), а для мультиагентных систем продумать паттерны оркестрации и обработки сбоев. Это снизит риски и ускорит вывод агентов в прод.