← Материалы разборы Yersham
разбор · оркестрациябалл 7.0#532 из 871 · 2026-03-26

Курс раскрывает, как эффективно использовать ChatGPT и нейросети, чтобы автоматизировать рутину, повысить продуктивность и избежать ошибок ИИ. Важно правильно формулировать запросы, выбирать подходящие модели и применять стратегии «вглубь» и «вширь» для максимальной пользы.

New ChatGPT: From Beginner to Pro in 30 Minutes. A comprehensive free course.

смотреть видео
Что забрать0/4
отметь, что применил →
вывод оператора · что осталось

Оператору входа в AI полезно применять стратегии вглубь и вширь для настройки агентов и оркестрации моделей, выбирать оптимальные LLM-модели для задач, а также строить автоматизацию с проверкой качества ответов для повышения надежности сервисов.

полный разбор ролика · 5 глав
01

Введение и обзор курса

Курс посвящён новому ChatGPT, его установке, использованию из России и автоматизации через агентов. Рассказано о 28 промтах и 18 кейсах повышения дохода, а также о рисках, связанных с потерей работы из-за ИИ.

Обещано раскрыть фундамент работы ChatGPT, стратегии взаимодействия, автоматизацию и защиту от ошибок ИИ.

02

Возможности ChatGPT

ChatGPT понимает не только текст, но и видео, аудио, изображения, умеет генерировать тексты, таблицы, дизайн-макеты и видео, имитирует эмоции и может удалённо выполнять задачи.

Приведены примеры роботов и агентов на базе ChatGPT, показывающие, как нейросеть берёт на себя рутинные задачи и взаимодействует с людьми.

03

Проблемы и ошибки ИИ

До 48% ответов ChatGPT могут содержать ошибки, что приводит к серьёзным последствиям, например, в юридической сфере.

Рекомендуется тщательно проверять результаты, чтобы избежать потери времени и репутации, а также использовать ИИ как помощника, а не замену.

04

Типы моделей и сервисов

Оригинальные LLM-модели (ChatGPT, Deepset, Яндекс GPT) отличаются от сервисов-посредников и Telegram-ботов, которые имеют ограничения по выводу и функционалу.

Для профессиональной работы рекомендуется использовать оригинальные модели, а не ограниченные обёртки, чтобы получить полный функционал и качество.

05

Стратегии работы с ChatGPT

Стратегия «вглубь» — обучать ИИ своим экспертным знаниям для ускорения специализированных задач и повышения эффективности.

Стратегия «вширь» — использовать ИИ для получения знаний в незнакомых областях, расширяя свои компетенции и возможности.

Примеры успешного применения этих стратегий в бизнесе и личной продуктивности.

#оркестрация#агенты#llm#автоматизация
дальше в дело
Собрать это в маршрут
все маршруты →
ещё разборы