Radiant строит глобальную инфраструктуру для AI с упором на мощные GPU-ряды и быструю реализацию дата-центров, используя доступ к земле, энергии и капиталу через слияние с Brookfield. Их ПО обеспечивает гибкую оркестрацию bare-metal и виртуальных сред с мониторингом и высокой надежностью.
Designing Data Centers for 400kW GPU Racks | Researcher Conversations at GTC
полный разбор ролика · 5 глав ↓
Введение и опыт
Patrick O'Shaughnessy рассказывает о своём опыте в HPC и текущей роли главы инфраструктуры Radiant, которая недавно запустила Neo Cloud. Компания фокусируется на создании мощной инфраструктуры для AI.
Глобальная инфраструктура и планы
Radiant строит инфраструктуру на основе четырёх ключевых столпов: софт, вычисления, земля и капитал. Благодаря слиянию с Brookfield решена проблема доступа к земле и энергии, что позволяет запускать дата-центры за 12 месяцев. Планируется использовать новейшие GPU-архитектуры Nvidia.
Партнёрства и подготовка к новым нагрузкам
Brookfield предоставляет доступ к множеству компаний и дата-центров, что позволяет Radiant проектировать площадки под будущие высокомощные GPU-решения. Это даёт уникальное преимущество в подготовке инфраструктуры к новым требованиям Nvidia.
Энергетические решения и устойчивость
Radiant рассматривает как подключение к сетевой энергии, так и собственную генерацию энергии на площадках для ускорения запуска и повышения устойчивости дата-центров. Это помогает снизить зависимость от сетевых задержек и повысить надёжность.
Софт и гибкость платформы
Radiant Cloud OS обеспечивает управление bare-metal, виртуальными машинами и Kubernetes, позволяя динамично перепрофилировать ресурсы под разные задачи и клиентов. Это даёт гибкость и масштабируемость для разных сценариев использования.