← Материалы разборы Yersham
разбор · материалы

Software 3.0: Андрей Карпати о будущем агентной инженерии

tl;dr

Андрей Карпат описывает переход к Software 3.0, где большие языковые модели работают как универсальные компьютеры, заменяющие традиционное программирование промптами. Это приводит к разделению профессии разработчиков на кодинг и агентную инженерию, где люди оркестрируют работу агентов, автоматизируя разработку.

применить · к buyanov.io и к себе

Что забрать из ролика в дело

01
Software 3.0
это эпохальный сдвиг, где большие языковые модели работают как универсальные компьютеры и заменяют традиционное программирование промптами.
02
В этом новом подходе контекстное окно модели выступает в роли оперативной памяти, внутренние параметры - в роли процессора, а промпты - в роли инструментов управления.
03
Традиционные языки программирования могут стать архаизмами, так как языковые модели заменяют классическое программное обеспечение.
04
Инженеры должны принять концепцию 'горького урока', что любые попытки прописать умные правила в программном обеспечении в долгосрочной перспективе проигрывают чистому масштабированию данных.
00:02

Введение

Рассматривается парадокс мощных人工 inteligений, способных решать сложные задачи, но не обладая здравым смыслом в повседневных ситуациях.

01:04

Software 3.0

Андрей Карпат описывает переход к Software 3.0, где большие языковые модели работают как универсальные компьютеры, заменяющие традиционное программирование промптами.

04:17

Промпты и управление

Промпты становятся главным инструментом для управления большими языковыми моделями, заменяя традиционное программирование.

06:22

Горький урок

Инженеры должны принять концепцию 'горького урока', что любые попытки прописать умные правила в программном обеспечении в долгосрочной перспективе проигрывают чистому масштабированию данных.

11:07

Разделение профессии

Разделение профессии разработчиков на кодинг и агентную инженерию, где люди оркестрируют работу агентов, автоматизируя разработку.

что осталось

Оператору входа в AI эти знания помогут в оркестрации моделей, автоматизации процессов разработки и в создании инфраструктуры, ориентированной на взаимодействие с агентами.

упомянули в ролике
агентная инженерияоркестрацияавтоматизацияпромптинг
дальше в дело
Собрать это в маршрут
все маршруты →