← Материалы разборы Yersham
разбор · llmбалл 8.0#97 из 1116 · 2026-06-26

Новое интервью Карпатого: мы создаём не разум, а призраков без контроля

Что забрать0/4
отметь, что применил →
о чём это

С декабря произошёл качественный сдвиг в работе с LLM: они перестали быть просто помощниками в коде и стали полноценными программируемыми компьютерами, способными самостоятельно интерпретировать и выполнять задачи. Это меняет подход к автоматизации, где важен не код, а контекст и верифицируемость результатов.

смотреть видео
карта разбора · 4 ветокклик по цифре — раскрыть главу
суть01Введение и вайбкоди…02Парадигма софта 3.003Примеры и новый под…04Будущее и верифицир…

наведи и нажми на цифру — раскроется глава

полный разбор ролика · 4 глав
01

Введение и вайбкодинг

Андрей отмечает переломный момент в декабре, когда LLM стали выдавать идеальный код с первого раза, что позволило полностью доверять системам.

Он вводит термин «вайбкодинг» — новый стиль работы с AI, где модели сами создают и исправляют код без вмешательства.

02

Парадигма софта 3.0

Soft 1.0 — классический код, Soft 2.0 — обучение нейросетей на датасетах, Soft 3.0 — LLM как интерпретаторы, работающие с контекстом.

LLM воспринимаются как программируемые компьютеры, где управление идёт через контекстное окно, а не через код.

03

Примеры и новый подход

Установка OpenClow теперь — это передача текста агенту, который сам анализирует окружение и настраивает систему.

Проект меню Gen показывает, что задачи, требующие сложных приложений, можно заменить прямой генерацией изображений через LLM, без промежуточного кода.

04

Будущее и верифицируемость

Нейросети могут стать основой вычислений, а классические CPU — сопроцессорами, меняя архитектуру вычислительных систем.

Автоматизация быстрее идёт в сферах с чётко проверяемым результатом, что определяет приоритеты обучения и применения моделей.

#llm#оркестрация#агенты#автоматизация
дальше в дело
Собрать это в маршрут
все маршруты →
ещё разборы